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在 Kettle 中集群是由节点组成的,这些节点可以在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。

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最近一直在研究 Kettle 的实现原理,经过大约一个月的时间对 Kettle 有了一个清晰的认识,在此记录自己的研究成果。我研究过程中使用的 Kettle 为6.1.0版本,本系列教程将会一常用操作和源码两个方面进行讲解。

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因为 Presto 版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败。

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Presto 在国内主要是京东和美团在使用,其中 Presto 在中国的官网是由京东维护的。当然,京东为了满足自己的需求对原生的 Presto 进行了一些改在,所有京东版的 Presto。我这边文章介绍的是原生 Presto 的编译流程,也就是 Facebook 公司的 Presto。

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Presto 是一个查询引擎,主要是解决 Hive 查询过慢的问题,实践证明 Presto 确实是一个很快的查询引擎。在国内主要的使用者有美团和京东,其中美团发表过关于 Presto 的技术分享,而京东出版过关于 Presto 的书籍。当然在国内使用 Presto 的还是少数,有很多大数据的开发者可能没听过 Presto,可能是因为 Presto 还不够完善,所以上述的两家互联网公司都对 Presto 进行过二次开发,并且在 GitHub 上面开源了自己的代码。

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